（来源：上观新闻）
。事实上🥯🕡，Dee😰pSeek-🧀🐠R1引入的🇱🇰📬GRPO训练方🇳🇷法，通过对比一🧝♀️组生成输出😿🚷而非依赖🇮🇸🇸🇷独立评🆎审模型来训练😕📕推理能力，所代🈂表的不仅仅🇭🇳💬是一种技🎞🔴术创新，而🍏💮是一种📷资源约束驱🇧🇭🌍动的效率🍨🙇♀️范式🆓。
基于这个思路📶，研究团队基于🎓👯Flux.1-dev（🏑一个由B🎄🇧🇦lack 🚵♀️👨👨👦👦Forest😛 Labs开🚝发的强大图像生📊成模型，参数量*️⃣达到12🕹🎽0亿个，相当于一🎁👨🎨个超大型的🤩图像创作📹🇦🇼引擎）训练了一🥯个重新上色模型➿🚟，输入是法线🥿贴图加🥼上文字描述，输出✨📎是具有真实🚸🈸质感的🧦人物图片🔑🇸🇭，同时保持衣服🇦🇲的形状和人体的🖼😺轮廓完全不变🇧🇱。
